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[转]Oracle 热块优化方法小结

2017-01-19

ORACLE之热块优化方法小结

访问频率非常高的数据块被称为热块(Hot Black),当很多用户同时访问某个数据块时,就会导致Lanch争用。常见的Latch争用

A    buffer busy waits
B    cache buffer chain

一、如果是cache buffer chain Latch的,要看访问相同数据块的会话会太长或这个列表太长

1)如果这个列表太长

原因:
如果一条hash chain比其他hash chain长,它所管理的buffer header更多,那么发生cache buffers chains latch等待的几率就更大

办法:
针对这个问题,可以通过增加hash bucket的数量进而影响hash chain的数量来达到缩短hash chain的目的.参数_db_block_hash_latches

原理:8.0之前,hash buckets的个数等于db block buffers/4。也就是说,平均一个hash bucket上挂4个block。当然这只是平均值,很有可能通过hash函数转换block header的地址后会导致一个bucket上挂很多个block。
8.0以后,oracle改成了hash buckets=2*db block buffers。主要是为了降低一个bucket上挂的block的个数,从而减少扫描bucket所花费的时间。所以说,平均是一个bucket上挂0.5个block。但是实际上,一个bucket上可能会挂较多的block,而有些bucket上则没有挂block,这由block的地址决定。所以,增加bucket的个数,就可以增加block平均分布在bucket上的概率。

注:其实在Oracle9i之后,我们基本上不会遇到这个问题了,除非遇到Bug。所以这个是不推荐的,记住,在对Oracle的隐含参数做修改之前一定要咨询Oracle Support。

2)访问相同数据块的会话会太长

原因:
当多个会话重复访问一个或多个由同一个子chche buffer chains锁存器保护的块时,热块就产生。

办法:
调整隐藏参数_spin_count,增加进程成功获取latch的可能性,这个方法要慎用,增大_spin_count会增加cpu的负荷从而可能造成负面效果

二、如果是buffer busy waits

1、、找到热块产生的SQL,根据执行计划查看是否合理,改变SQL为最优SQL

A、找到最热的数据块的latch和buffer信息

select   b.addr,a.ts#,a.dbarfil,a.dbablk,a.tch,b.gets,b.misses,b.sleeps   from   
(select   *   from   (select   addr,ts#,file#,dbarfil,dbablk,tch,hladdr   from   x$bh   order   by   tch   desc)   where   rownum <11)   a,
(select   addr,gets,misses,sleeps   from   v$latch_children   where   name= 'cache   buffers   chains ')   b
where   a.hladdr=b.addr;

B、找到热点buffer对应的对象信息:

col   owner   for   a20
col   segment_name   for   a30
col   segment_type   for   a30

select   distinct   e.owner,e.segment_name,e.segment_type   from   dba_extents   e,   
(select   *   from   (select   addr,ts#,file#,dbarfil,dbablk,tch   from   x$bh   order   by   tch   desc)   where   rownum <11)   b
where   e.relative_fno=b.dbarfil
and   e.block_id <=b.dbablk
and   e.block_id+e.blocks> b.dbablk;

C、找到操作这些热点对象的sql语句:

break   on   hash_value   skip   1
select   /*+rule*/   hash_value,sql_text   from   v$sqltext   where   (hash_value,address)   in   
(select   a.hash_value,a.address   from   v$sqltext   a,(select   distinct   a.owner,a.segment_name,a.segment_type   from   dba_extents   a,
(select   dbarfil,dbablk   from   (select   dbarfil,dbablk   from   x$bh   order   by   tch   desc)   where   rownum <11)   b   where   a.relative_fno=b.dbarfil
and   a.block_id <=b.dbablk   and   a.block_id+a.blocks> b.dbablk)   b
where   a.sql_text   like   '% '||b.segment_name|| '% '   and   b.segment_type= 'TABLE ')
order   by   hash_value,address,piece;

D.根据执行计划,调整SQL语句。比如的表的连接方式,访问路径等。

2、加大表或者索引的PCTFREE,使每个数据块中存放更少的行

调整PCTFREE时, 参数虽然是可以动态调整的,但是只能对新的数据插入起作用,对于已经填充过满的老数据块,是无法起作用的,必须调整参数后,对表进行重组,才能对表中的所有数据块都起作用。

表中的行分布在更多的数据块上,导致Oracle需要读取更多的数据块来完成查询,大大降低了一个数据块被重复读取的概率。降低了数据的性能。

3、减小表空间BLOCK SIZE,使每个数据块中存放更少的行

如果减小表空间BLOCK SIZE,可能会造成行链接,也可能造成性能上影响。

5、使用hash 簇表和使用HASH 分区表,使数据分布更为分散

6、降低程序的并发度,如果程序中使用了parallel查询,降低parallel degree,以免多个

parallel slave同时访问同样的数据对象而形成等待降低性能。

7、把经常操作的小表写入内存

8、增加hot block上的initrans值。

但注意不要把initrans值设置的过于高了,通常设置为5就足够了。因为增加事务意味着要增加ITL事务槽,而每个ITL事务槽将占用数据块中24个字节长度。

默认情况下,每个数据块或者索引块中是ITL槽是2个,在增加initrans的时候,可以考虑增大数据块所在的表的PCTFREE值,这样Oracle会利用PCTFREE部分的空间增加ITL slot数量,最大达到maxtrans指定。


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